一直以来，，，，，，中国作为全球生齿最多的国家，，，，，，三甲医院人满为患，，，，，，优质医生资源求过于供，，，，，，医疗资源欠缺与医疗资源设置不匀的问题一直没有获得很好地解决。。。

国家陆续出台医疗信息化、智能医疗、智慧医院等相关政策，，，，，，提出提升医疗信息化水平，，，，，，通过人工智能、大数据等新兴信息手艺手段，，，，，，提升医疗效劳能力和质量等的相关要求。。。同时，，，，，，对下层医疗给予鼎力大举支持，，，，，，陆续宣布了分级诊疗、医联体、全科医生作育等相关政策，，，，，，旨在提高下层医疗机构诊疗水平、提升下层医务职员能力水平，，，，，，协助下层医疗机构深度转型。。。

据统计，，，，，，现在临床疾病高达3万种左右，，，，，，常见病也有3000余种，，，，，，且疾病数目每年递增，，，，，，泛起疾病多样性、体征多样性、药物多样性的生长趋势。。。

通常，，，，，，科学的临床决议要求临床医生具备多学科、多领域的医学知识，，，，，，但现实是全科医生数目严重缺乏，，，，，，大大都下层医生缺乏受限于专业水平、临床履历等因素，，，，，，诊断时往往只能从自己专业出发，，，，，，无法从其他专业周全思量，，，，，，这样就容易泛起漏诊、误诊，，，，，，这种情形在下层医疗机构更显着。。。

对下层医疗机构来说，，，，，，作育一名全科医生约莫需要5到10年，，，，，，面临全科医生缺乏、全科医生作育周期长、留住人才难等问题，，，，，，通过应用CDSS成为当下下层医疗建设需重点思量的问题，，，，，，使用先进人工智能、大数据等手艺辅助人脑做知识存储和快速检索，，，，，，在迅速提升下层医生诊疗水平上很是显着，，，，，，不但能加速全科医生培训历程，，，，，，还能镌汰下层医疗的误诊、漏诊以及医患纠纷等问题。。。

奇亿娱乐临床决议支持系统（CDSS），，，，，，作为一种与人工智能、医疗信息化有着细密联系的产品，，，，，，就像为临床医生配备了一个AI智能助手。。。

系统通过对海量文籍、临床指南、药典及三甲医院优质病历的机械学习，，，，，，基于NLP、知识图谱、神经网络等AI手艺，，，，，，在临床诊疗行为中实时剖析患者州病历数据，，，，，，细密贴合临床行为，，，，，，通过诊中干预，，，，，，为医生提供临床诊断辅助、治疗计划推荐、异常提醒和高危高危害警示，，，，，，在临床各环节辅助医生提高诊疗质量。。。

如系统凭证患者年岁、性别、诊断、主诉、病史等举行辅助诊断推荐，，，，，，以及对治疗历程中执行的磨练、检查、手术、用药等项目的合理性提醒；；；；；凭证患者诊断、磨练效果推荐后续检查、治疗计划等，，，，，，实现诊前决议、诊中支持、诊后评价，，，，，，具备辅助医生临床诊断决议、提升诊疗水平的现实功用。。。

在下层医疗机构引入CDSS系统辅助医生诊疗决议，，，，，，能在一定水平上填补医生专业水平缺乏的现状，，，，，，提升其诊疗水平，，，，，，从而加速培训进度，，，，，，缩短医生作育周期。。。同时，，，，，，CDSS可以资助下层建设标准化、规范化的医疗路径，，，，，，资助下层医生阻止一些常见病的误诊、漏诊，，，，，，关于其举行科学转诊也大有裨益，，，，，，在提高下层医疗效劳水平与质量的同时，，，，，，更好地推进落实分级诊疗。。。

现在，，，，，，临床决议支持系统已成为目今医院信息化建设的热门，，，，，，而更好地效劳于下层医生，，，，，，提升下层医疗机构的诊疗水平。。。